据知情人士透露，字节跳动正在自研云端AI芯片和Arm服务器芯片。
从此前市场中公开的消息来看，字节跳动正在积极组建AI芯片团队，目前已经在各大招聘平台上有不少芯片相关职位。而从知情人士处的消息中显示，则是明确了字节跳动AI芯片的研发方向。
字节跳动选择从云端AI芯片和Arm服务器芯片布局芯片领域，这也是互联网企业入场芯片市场的主流途径。从国际市场来看，自2016年谷歌发布TPU以来，国际互联网巨头进军芯片领域就已经成为了一种趋势，后来又有国内BAT互联网巨头纷纷拓展业务，互联网公司做芯片已经势不可挡。作为最先吃螃蟹的厂商，这些互联网巨头布局的正是云端AI芯片或Arm服务器芯片。
就AI云端芯片市场来看，根据ABI Research最新调查报告显示，预计2024年全球云端AI芯片市场规模高达100亿美元。但从目前市场情况中看，英伟达在AI云端芯片市场占据着绝对优势。但对于不同的互联网企业来说，由于他们所构建的生态有所不同，因此，他们对芯片性能需求存在着差异。在这种情况下，定制的芯片或许能够让他们更好地发挥出生态的价值。而就目前的市场情况来看，市场还没有给予互联网公司足够多的选择，在这种情况下，自研芯片也就成为了一条发展路径。
但相较于开发难度较高、具有较强针对性的AI云端芯片来讲，基于AI加速的GPU目前在云端的应用更为主流。因此，字节跳动也针对GPU领域进行了部署——今年二月，字节跳动又投资了本土GPU芯片设计新秀摩尔线程。
另外一方面，结合字节跳动的业务看，无论是其旗下的今日头条还是抖音在5G时代到来之际，其平台都要承载更多的内容，这些内容需要数据中心和边缘计算等服务器芯片的支持。同时，由于市场对服务器芯片的需求增加，Arm和RISC-V等开源架构开始向服务器市场发力，不少厂商也想借此机遇进入到原由X86占据的服务器市场，互联网企业就是其中之一。
就Arm服务器芯片市场来看，这个半导体新兴市场吸引了不少厂商参与其中，Marvell是其中的佼佼者，但经过几年的探索之后，Marvell开始由通用市场转向了定制市场。这也说明，特定的市场环境或许更有利于Arm服务器芯片的商用落地，而互联网企业作为服务器芯片的使用者，他们更清楚其生态所需要的芯片性能，Arm服务器芯片的崛起让他们有了与半导体厂商站在了统一起跑线上，加之他们自身对需求的了解，或许通过服务器芯片市场能够助力他们成为芯片领域的黑马。
对于互联网企业来说，加入到服务器芯片的竞争当中，一是其可以减轻对第三方供应的依赖，另一方面是自研芯片可以降低成本。这一点可以从国际互联网巨头亚马逊身上得以佐证——根据外媒此前的报道显示，在推出两代数据中心芯片之后，亚马逊的自研芯片，也已开始用于处理Alexa语音助手的部分计算任务。在早期的测试中，亚马逊自研芯片Inferentia集群的处理结果与英伟达T4芯片是相同的，但降低了25%的延迟和30%的成本。
结合字节跳动的情况来看，选择从Arm架构来布局服务器芯片领域，这不仅符合了当下的市场趋势，也有利于其公司的长期发展。
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